관심 키워드의 최신 arXiv 논문을 매주 자동으로 수집하고, LLM으로 한국어 요약해 개인 지식베이스(Google Sheets·Docs)에 축적한 뒤 텔레그램으로 전해주는 리서치 도우미입니다.
기수 공통 3단계(관심사 정의 → 데이터 수집·DB화 → DB 활용)를, 매주 사람 손 없이 도는 하나의 파이프라인으로 구현했습니다.
추적 주제를 2단계 tier 키워드로 정의했습니다. 핵심(core)은 결과 상단에 우선 정렬되고, 보조(secondary)는 그 다음에 옵니다.
키워드·tier·검색 기간(lookback_days)·수량은 모두
config.yaml에서 코드 수정 없이 조정합니다. 같은 논문이 여러 키워드·tier에 걸리면
더 높은 tier로 한 번만 포함합니다.
매주 arXiv에서 키워드별로 검색해 모으고, 중복을 제거한 뒤 구조화된 Google Sheets 인덱스와 주간 Google Docs로 축적합니다.
Apps Script 웹앱이 논문을 받아 스프레드시트에
중복 없이 upsert하고(이미 본 논문은 last_seen_at 갱신), 매주 Google Docs 다이제스트를 생성합니다.
스케줄은 GitHub cron 대신 Google Apps Script 시간 트리거가
담당하고, Drive에 Weekly Digests·Reading Notes 폴더를 자동 구성합니다.
현재는 수집 단계에서 각 논문을 LLM으로 요약·키워드화해 사람이 바로 읽을 수 있게 만들고, 이를 아카이브와 텔레그램으로 전달합니다.
현재 LLM은 논문 하나씩 요약하는 데 쓰입니다. 축적된 전체 DB를 대상으로 한 질의응답과 인사이트 도출(연구 동향·주제 클러스터링)은 로드맵 항목이며, 이미 쌓인 Sheets 인덱스가 그 토대가 됩니다.
외부 의존성을 최소화한 표준 라이브러리 중심 파이썬 + 무료/저비용 서비스 조합.